Unterstützung von Unternehmen bei der Entwicklung und Bereitstellung ihrer Lösungen für maschinelles Lernen, Data Science und KI

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Entwicklung von

Unsere bisherigen AI/ML-Projekte

Analyse von Satellitenbildern

KI-Plattform zur Erkennung von Objekten in Satelliten- und Luftbildern.

Autoschadenserkennung (CV)

System zur Erkennung und Bewertung von Fahrzeugschäden durch Bildsegmentierung (Versicherungsbranche).

Inhaltserstellung mit KI

Schulung von GPT-2 zu benutzerdefinierten Domänentexten und Bereitstellung für den Bereich Internetmarketing.

Gefühlsanalyse (NLP)

Sentiment-Klassifizierung von strukturierten/unstrukturierten Daten, aspektbasierte Sentiment-Analyse (Kunden sind Hedgefonds und andere Finanzinstitute).

Parsing von Abhängigkeiten

Entwicklung von spezialisierten Dependenzparsern für das Projekt Aspect Based Sentiment Analysis.

Lebensmittelklassifizierung (CV)

Klassifizierung von Lebensmittelbildern mit Hilfe von neuronalen Faltungsnetzen (Convolutional Neural Networks).

ML-Klassifizierung von Nutzern in sozialen Medien

Entwicklung einer maschinellen Lernklassifizierung von Nutzerkonten in sozialen Medien für eine Influencer-Analyseplattform.

Empfehlungssystem

Entwicklung eines Big-Data-Empfehlungs- und Collaborative-Filtering-Systems für die Plattform des Kunden.

Erklärbare AI

Aufbau eines Frameworks zur Bereitstellung detailliert erklärbarer KI- und Machine-Learning-Ergebnisse für alle unsere Projekte.

Wie wir arbeiten

Wir bieten End-to-End-KI, maschinelles Lernen, Data Science-Beratung und Softwarelösungen. Wir kümmern uns um Ihr gesamtes Projekt, von der anfänglichen Projektrecherche bis zur endgültigen Einführung in die Produktion.

Verstehen der Unternehmensziele

In der ersten Projektphase besteht unser Ziel darin, die Geschäftsziele des Projekts zu verstehen und durch Anwendung von Data Science auf die verfügbaren Daten Erkenntnisse zu gewinnen.

Fahrplan definieren

Auf der Grundlage der Ergebnisse der ersten Phase arbeiten wir mit Ihrem Team zusammen, um die Ziele des Projekts und einen detaillierten Fahrplan vorzubereiten und zu definieren.

Prototyp bauen

Wir sammeln die relevanten Daten für das Training der maschinellen Lernmodelle. Implementierung der Lösung mit API-Endpunkten oder als Teil einer eigenständigen Lösung.

Leistung überwachen

Überwachung der Leistung des maschinellen Lernmodells im Betrieb. Weitere Entwicklung und Verbesserungen, falls erforderlich.



Erklärbare künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Unternehmen, die KI- und Machine Learning-Lösungen implementieren, sehen sich zunehmend mit der Forderung nach Erklärbarkeit der Ergebnisse ihrer Modelle konfrontiert. Dies wird sowohl durch Vorschriften, z. B. das Recht auf Erläuterung in der Datenschutz-Grundverordnung, als auch durch das Interesse anderer Interessengruppen - Entscheidungsträger, Mitarbeiter, die ML-Modelle verwenden, Kunden und andere - bestimmt. Wir verwenden fortschrittliche Frameworks für die Interpretierbarkeit von maschinellem Lernen, darunter LIME-basierte und SHAP, um KI-Erklärbarkeit für jedes unserer Modelle zu bieten, die wir für unsere Kunden entwickeln.



Erklärbare künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen




Hintergrund

Brauchen Sie Hilfe bei Ihrer Projektidee?

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, um mehr darüber zu erfahren, wie wir Ihnen helfen können, Ihre Ziele zu erreichen.

Kontakt aufnehmen
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Robo Advisor Lösung

Alpha Wealth Robo Advisor ist eine Plattform für automatisiertes Berater- und Anlagemanagement, die eine Portfolio-Optimierung auf Basis des maximalen Drawdowns, aktive Managementprodukte wie dynamische Asset Allocation, Finanzplanung und den Einsatz spezialisierter digitaler Assistentenbietet.

Für einen Überblick über die Funktionen von Robo Advisor lesen Sie bitte die Präsentation unter Robo Advisor Presentation oder sehen Sie sich ein Video der App im Einsatz an: Robo Advisor Video

Hintergrund

BittsAnalytics

BittsAnalytics ist eine fortschrittliche Krypto-Sentiment-Plattform zur Analyse von Kryptowährungen, Aktien, Futures und digitalen Assets.

Es wird von vielen Privatkunden und globalen Hedgefonds genutzt.


Zu seinen Funktionen gehören die Analyse der Krypto-Stimmung in den sozialen Medien und Nachrichten über Wertpapiere, Risikomanagement, historische Krypto-Daten, historische Simulationen, Portfolio-Tracking und andere. Siehe Beispiele für Münzberichte über Hausse und Baisse

BittsAnalytics: kryptosentiment.com, sentimentodicriptovaluta.com, sentimentdecryptomonnaie.com.


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UnicornSEO

UnicornSEO ist eine Sammlung von automatisierten Keyword-Recherche- und Nischen-Recherche-Tools zur Verbesserung Ihrer Rankings durch bessere Einblicke in Keywords, Wettbewerber und Ihre Nische.

Dieautomatisierte Keyword-Recherche hilft Ihnen, die Keywords zu finden, die die meisten Chancen bieten und auf die Sie sich konzentrieren sollten.

Sie können Nischen vergleichen und ranken, die Top-Domains in jeder Nische in Bezug auf den Suchmaschinenverkehr sehen, ihre Top-Keywords finden und dann mit Ihren eigenen Domains vergleichen. Hervorragend geeignet für die Visualisierung von Content-Marketing-Daten.

UnicornSEO enthält außerdem verschiedene KI- und Machine-Learning-Tools für die Sentiment-Analyse von Texten, die semantische Ähnlichkeitsanalyse auf Basis von Satzeinbettungen und die KI-Inhaltsgenerierung mit GPT-2.

Besuchen Sie UnicornSEO


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Quantitative

Alpha Quantum Quantamental ist eine innovative Lösung für Finanzanalyse, Bewertung und Ranking von Unternehmen und eine Backtesting-Plattform für quantitative Strategien.

Die Lösung ermöglicht Kunden die Durchführung von Finanzanalysen von Unternehmen, einschließlich der Erstellung anspruchsvoller automatisierter Berichte, und bietet vielseitige Tools zur Discounted-Cashflow-Bewertung.

Quantitative Strategien können auf Multifaktormodellen, Preismodellen, Rankings, DCF-Bewertungen, Modellen der Nachrichtenanalyse oder deren Kombinationen beruhen.

Siehe Quantamentale Präsentation


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Produkt-Kategorisierung

Unsere Lösung zur Produktkategorisierung ermöglicht es Ihnen, alle Arten von Texten automatisch in Kategorien (Google Produkttaxonomie, IAB) zu kategorisieren, um die Sortierung und Suche Ihrer Artikel zu verbessern.

Unsere Produktkategorisierung verwendet fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens für Klassifizierungen und ist unter productcategorization.com verfügbar. Unsere andere Lösung zur ist -> Website-Kategorisierungs-API. Unsere Website-Kategorisierungs-API scannt den Text und die Metadaten von URLs und wendet dann maschinelles Lernen (ML) an, um sie zu klassifizieren. Unsere Lösung unterstützt sowohl die Kategorien des Internet Advertising Bureau (IAB) als auch die Kategorien der Google Product Taxonomy.



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Produktkennzeichnung

Mit unserer Produktkennzeichnungslösung können Sie Ihre Texte automatisch kennzeichnen, um Ihre Artikel besser suchen und filtern zu können. Die Produktkennzeichnung bringt viele Vorteile mit sich: Ihre Besucher können Produkte leichter finden, es verbessert die Suchrelevanz Ihrer Webseiten und führt zu besseren Umsätzen.

Unsere Lösungen zur Produktkennzeichnung basieren auf fortschrittlichen Algorithmen des maschinellen Lernens und können unter www.producttagging.ioabgerufen werden



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Risikomanagement

Alpha Quantum Risk Management ist eine innovative Lösung für das Risikomanagement in Finanzinstituten.

Die Lösung ermöglicht Kunden die Durchführung von Risikoanalysen durch verschiedene Value-at-Risk-Methoden, die Erstellung von Stresstestszenarien, die Unterstützung von Derivatpositionen, das Pre-Trade-Risikomanagement und die Risikoattribution.

Zu den Funktionen gehören auch die Überwachung von Limits, die Leistungsmessung, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und leistungsstarke Berichtsfunktionen für Kreditrisiko, Marktrisiko und Portfolioanalyse.

Siehe Präsentation zum Risikomanagement


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Portfolio-Optimierer

Alpha Quantum Portfolio Optimiser ist eine innovative Lösung für die Portfoliooptimierung in Finanzinstituten.

Die Lösung umfasst die Optimierung des Portfolios mit mittlerer Varianz und mittlerem cvar, einen leistungsstarken Rahmen für die Optimierung des Portfolios über mehrere Perioden für das Backtesting und die Erforschung von Strategien, die Verwendung von neuronalen Netzen für das Backtesting von Strategien und eine bereinigte Korrelationsmatrix.

Es umfasst eine Portfolio-Optimierung auf Basis kointegrierter Preise und Alpha-Renditen sowie leistungsstarke Berichts- und Dokumentenerstellungsfunktionen. Wir sind auch als Berater tätig, wenn Sie den Ansatz der Portfolio-Optimierung in Ihre Unternehmensprozesse integrieren möchten.

Siehe Portfolio-Optimierer Präsentation


Technischer Stapel

Modelle des maschinellen Lernens: Entscheidungsbäume, Random Forests, Support Vector Machines (SVM), XGBoost, Lightgbm, Logistische Regression, Gradient Boosting, (Ridge, Lasso) Regression, Convolutional Neural Networks (CNN), LSTMs, K Means Clustering, Reinforcement learning, KNN, SVD++, PCA, Tsne, Content based recommender, Collaborative filtering, Real-time bidding. Worteinbettungen (WordVec, GloVec), und andere.

Rahmenwerk: Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, Keras, Caffe, Surprise, Turi Create, Pandas.

Sprachen: Python, Javascript, C#, Java, SQL, CSS3, PHP, HTML.


Von uns verwendete Technologien






Unsere neuen Plattformen

Schmerzpunkte.ai


Auf eine falsche Geschäftsidee zu setzen, kann einer der teuersten Fehler sein, die ein Unternehmer machen kann. Wir glauben, dass Geschäftsideen von den tatsächlichen Problemen der Kunden ausgehen sollten. Wir haben mehr als 12 Milliarden Webseiten analysiert, um mehr als 1 Million Erwähnungen von Schmerzpunkten zu finden.

Auf unserer Plattform www.painpoints.ai können Sie schnell nach Schmerzpunkten suchen und sich für Ihre nächste Geschäftsidee inspirieren lassen oder sie nutzen, um Ihr aktuelles Produkt und/oder Ihre Dienstleistung zu verbessern.

Saascompanies.ai


Saas-Unternehmen haben im letzten Jahrzehnt ein großes Wachstum erlebt, und wir haben selbst mehrere Saas-Plattformen aufgebaut. Als Investor in Saas-Unternehmen oder als Saas-Entwickler ist es oft interessant zu wissen, welche Saas-Unternehmen florieren und bei welchen Investoren.

Aus diesem Grund haben wir eine Plattform zum Ranking und Vergleich von Tausenden von Saas-Unternehmen aufgebaut. Mit Hilfe unserer Plattform www.saascompanies.ai können Sie die besten Saas-Unternehmen in verschiedenen Sektoren finden, indem Sie einfach nach Saas-Unternehmen suchen, die ein bestimmtes Produkt und/oder eine bestimmte Dienstleistung anbieten.

Produktkategorisierung.de


Unsere neue Lösung zur Produktkategorisierung ermöglicht die automatische Einordnung von Texten in die jeweiligen Kategorien. Wir verwenden ein maschinelles Lernmodell für diese automatische Produktkategorisierung und unterstützen sowohl die IAB-Taxonomie (Tier 1 und Tier 2) als auch die Google Product Taxonomy.

Erfahren Sie mehr über unsere Lösungen zur Produktkategorisierung und Produktkennzeichnung.